El poderoso software que puede
detectar el coronavirus en cuestión de segundos y con una precisión del 98 por
ciento...
La Universidad de Dayton difundió una imagen del
software capaz de detectar el coronavirus.
El creador del sistema es
Barath Narayanan, un científico del Instituto de Investigación de la
Universidad de Dayton, en Ohio
© Publicado el sábado
11/04/2020 por el Diario Digital Infobae de la Ciudad Autónoma de Buenos
Aires., República de los Argentinos.
En el mundo se trabaja incansablemente para
luchar contra el coronavirus y el testeo
es una de las claves para contener el brote, según la Organización Mundial de
la Salud. Pero el proceso incluye hacerse la prueba, hacer que la
muestra sea procesada y luego entregar los resultados.
Ahora, un
científico norteamericano ha desarrollado una nueva tecnología que puede
producir un diagnóstico en cuestión de segundos y con una precisión del 98 por
ciento.
Barath Narayanan, un científico del Instituto de
Investigación de la Universidad de Dayton, en Ohio, ha diseñado un código de
software específico que puede detectar la enfermedad con sólo escanear
radiografías de tórax.
Barath Narayanan ya ha desarrollado con éxito códigos de
software que detectan cáncer de pulmón y de mama, malaria, tumores cerebrales,
tuberculosis, retinopatía diabética y neumonía, todo ello con una precisión del
92 al 99 por ciento. (Fotografía: Universidad de Dayton)
El proceso utiliza un algoritmo de aprendizaje
que fue entrenado usando escaneos de aquellos con y sin la enfermedad para
buscar marcas asociadas con el coronavirus.
"Lo que eso
significa es que el software ha decidido que algo está ahí, en esa región en
particular, y ese algo en particular cumple con sus criterios para clasificar
la imagen como si tuviera marcas de COVID-19, en contraposición a no tener
COVID-19, o en contraposición a tener otra enfermedad pulmonar", explicó
Narayanan.
“Usando el aprendizaje profundo, una rama de la
inteligencia artificial, el algoritmo se enseñó a sí mismo a identificar estas
marcas. A medida que ha continuado entrenándose con rayos X adicionales en mi
investigación en curso, su tasa de precisión ha pasado del 98 por ciento a más
del 99 por ciento”, agregó.
El experto explicó
que "las herramientas de
diagnóstico basadas en software pueden servir como una valiosa y virtual
segunda opinión para los profesionales médicos, especialmente en partes del
mundo donde los equipos médicos tienen poco personal”.
Según detalló, con
investigación adicional, estas
tecnologías pueden ser ajustadas para detectar incluso las más pequeñas
anomalías en las imágenes, las que son difíciles de ver con el ojo humano,
ayudando a los médicos a diagnosticar y tratar a los pacientes más rápidamente.
Este no es el
primer proyecto de Narayanan, de hecho lleva años trabajando con la
inteligencia artificial “con la esperanza de desarrollar tecnología que ayude a
los profesionales de la salud a diagnosticar y tratar a los pacientes con mayor
rapidez.”
Ha desarrollado
con éxito códigos de software que detectan cáncer de pulmón y de mama, malaria,
tumores cerebrales, tuberculosis, retinopatía diabética y neumonía, todo ello
con una precisión del 92 al 99 por ciento.
Solo tres días después del hallazgo, el software fue
adquirido la compañía de desarrollo de de Carolina del Sur Blue Eye Soft.
El propietario de
Blue Eye Soft, Srikanth Kodeboyina, y su equipo desarrollaron aún más la
tecnología, y planea presentar una propuesta completa a la Administración de
Alimentos y Medicamentos de EEUU para su aprobación “en cuestión de días”. Es
más, ya comenzaron los trámites para una
patente provisional.
"Esperamos
poder llevar esta nueva herramienta al mercado muy rápidamente", dijo
Kodeboyina en un comunicado, y añadió que a la plantilla estable de su empresa,
unos 40 empleados, se han unido "virtualmente" en los últimos días
más de 100 profesionales con sede en Singapur, India y en todo Estados Unidos,
aportando su experiencia en una variedad de campos.
Test rápidos
Hasta ahora, lo
más promisorio en cuanto a la detección del virus son los llamados test
rápidos, que permiten conocer "in situ" los resultados en menos de
una hora, en contraste con las esperas de horas o días de las pruebas que se
deben enviar a un laboratorio.
El pasado 22 de
marzo, la FDA -la agencia del gobierno de los Estados Unidos responsable de la
regulación de alimentos, medicamentos, cosméticos, aparatos médicos, productos
biológicos y derivados sanguíneos- aprobó el uso de emergencia de una prueba
desarrollada por el laboratorio Cepheid
que permite diagnosticar en aproximadamente 45 minutos el coronavirus.
Seis días más
tarde, la agencia dio luz verde a un test fabricado por Abbot que da los
resultados en menos de 5 minutos, aunque también lo autorizó solo para uso de
urgencia. Esa farmacéutica precisó que
puede ofrecer resultados positivos en cinco minutos, y negativos en trece.
El Test de Abbot determina en 5 minutos si alguien está infectado (EFE)
La farmacéutica aseguró además que tiene
intención de entregar 50.000 pruebas diarias al sistema sanitario del país.
Asimismo, indicó que espera producir en torno a 5 millones al mes.
Aun así, muchos
estados no están siendo capaces de realizar todos los tests pertinentes o se
les acumulan las muestras a analizar en los laboratorios, por eso el hallazgo
de la Universidad de Dayton podría ser un quiebre en la detección del COVID-19.
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